Menu

Nederlands

Nederlandstalige blogs

RedQueen_hourglass_high

Druk-druk-druk, maar geen vooruitgang. Hoe voorkom je de ‘Red Queen trap’? – Lessen uit Adnovate’s reis met AI-verrijkte platforms

0

Kort na het barsten van de dotcom-bubbel werd Adnovate gelanceerd als een AI-pionier op het gebied van marketing-campagnemanagement.

Adnovate’s missie was eenvoudig: “Perfectly Engineered Campaigns.” Het bedrijf beloofde een revolutie in de grotendeels low-tech advertentie-industrie met high-tech oplossingen. Adnovate introduceerde een platform tussen creatieve campagne ontwikkeling en publicatie in media, dat leidde tot aanzienlijke kosten- en tijdsbesparingen. De technologie van Adnovate integreerde een single-instance SaaS-platform met multi-user workflows, samen met een AI-gestuurde artworkgenerator (“smart robot”).

Aanvankelijk behaalde het bedrijf groot succes met het doorbreken van traditionele processen en het definieren van een nieuwe digitale standaard. Hierdoor wist het grote klanten binnen te halen. Maar ondanks deze successen lukte het Adnovate niet om dé centrale hub voor advertentielogistiek te worden zoals gehoopt.

Adnovate’s reis benadrukt de complexiteit van het opschalen van AI-gedreven tools in een traditionele laag productive industrie. Het verhaal biedt waardevolle lessen voor iedereen die AI-gebaseerde productiviteitsoplossingen gebruikt en geeft cruciale inzichten in het opschalen van AI-platforms.

De efficiënte advertentie value chain

Adnovate’s doel was het bouwen van een geautomatiseerd platform dat een snelle en efficiënte verbinding bood tussen campagne creatie en publicatie. De AI-robot, gecombineerd met het SaaS-platform en media-artwork integratie, verving handmatige campagne managementprocessen en DTP (desktop publishing).

Adnovate’s platform leverde een drastische productiviteitsverbetering op: de variabele kosten daalden naar minder dan 15% van de traditionele methoden. Deze hoge productiviteit stelde Adnovate in staat om snel een robuuste sales pipeline op te bouwen. Het bedrijf bediende diverse markten, waaronder wervingsadvertenties, de automobielsector, vastgoed, retail en multinationals. Tot de bekende klanten behoorden Philips, TomTom, Hema, Yamaha, Ford, Omron, Land Rover, AEGON, Unilever, Kia, Volvo en Opel.

Het bedrijf verdiende zelfs een plek als “Challenger” in het Gartner Magic Quadrant. Adnovate breidde uit via overnames, wat het volume vergrootte maar ook uitdagingen met zich meebracht van verschillende technologische platforms.

De beperkingen in de advertentie value chain

De kern van Adnovate’s disruption lag in het aanpakken van inefficiënties in de advertentie value chain. Een simpel model van de waardeketen bestaat uit drie stappen:

  1. Campagneontwerp & planning – Creatieve en mediabureaus ontwikkelen de campagne.
  2. Productie – Productiebureaus en lithografen maken diverse versies en verspreiden deze.
  3. Media – Drukkerijen, mediakanalen en distributeurs zorgen ervoor dat de campagne het publiek bereikt.

Media vertegenwoordigde iets meer dan de helft van de totale advertentie-uitgaven. Voor een gemiddelde adverteerder werd de toegevoegde waarde als volgt verdeeld:

  • Campagneontwerp & planning: 20%
  • Productie: 25%
  • Media: 55%

Adnovate’s technologie stroomlijnde de productie en het campagne management, maar kon geen video- en audiocontent verwerken. TV- en radioreclame, belangrijk voor marketeers en creatieve teams, waren minder geschikt voor Adnovate’s platform. De focus bleef dus op printmedia en deels online, zoals kranten, brochures, POS-materiaal en huis-aan-huisfolders.

Hoewel de variabele productiekosten zeer competitief waren met slechts 15%, moesten bedrijven ook rekening houden met overheadkosten voor het opzetten van het platform, het instrueren van de AI-robot en het trainen van gebruikers. Gemengde adverteerders konden hierdoor wel 50% besparen op productiekosten, oftewel ruim 10% van hun totale marketingbudget.

Toch bleek een kostenbesparing van 10% op het totale marketingbudget niet altijd overtuigend genoeg voor grotere adverteerders, vooral omdat het inhuren van Adnovate een extra leverancier toevoegde aan hun keten.

Adnovate probeerde de complexiteit voor klanten te verminderen en zich te positioneren als een “one-stop shop” voor campagne management, productie, distributie en asset beheer. Maar deze strategie verwaterde haar onderscheidend vermogen. Het bedrijf begon steeds meer te lijken op een traditionele productiepartner met een technologische kern, in plaats van een pure tech-disruptor.

Het Red Queen-effect: Rennen om op dezelfde plek te blijven

Na vijf jaar begon Adnovate het Red Queen Effect te ervaren: “Hier moet je rennen om op dezelfde plek te blijven.”

Ondanks technologische vooruitgang had Adnovate moeite om de productiviteit op peil te houden. Naarmate het bedrijf groeide, werd het steeds moeilijker om technologische innovatie en schaalbaarheid in evenwicht te houden.

De strategie om AI-gestuurde automatisering te combineren met full-service campagne management werkte niet zoals gehoopt. De gebruikersinterface kon niet snel genoeg inspelen op marktontwikkelingen, en de combinatie van complexe diensten en een groeiend technologieplatform werd steeds lastiger te beheren.

Deze uitdaging – het benutten van AI-productiviteit zonder onnodige complexiteit – is een probleem waar veel AI-bedrijven vandaag de dag mee worstelen.

Financiering afstemmen op duurzame groei

Adnovate bereikte een 2% marktaandeel in Nederland, wat indrukwekkend was gezien de gefragmenteerde markt. Maar dit was niet genoeg om voldoende cashflow te genereren voor voortdurende technologische innovatie.

Het conservatieve investeringsmodel dwong Adnovate om snel winstgevend te worden, wat leidde tot een sterke focus op nieuwe klanten en marktsegmenten. Dit beperkte echter andere groeistrategieën, zoals:

  1. Schaalvoordelen via agressieve prijsstelling / freemium-model – De variabele kosten waren laag, maar de totale kostenstructuur was te hoog voor een gratis instapmodel zonder een langere terugverdientijd te accepteren.
  2. Focus op niche-technologie oplossingen – Dit kon veel waarde opleveren op internationale schaal, maar had een langere investeringstermijn nodig om winstgevend te worden.

Belangrijke lessen voor het opschalen van AI-platforms

✔ Simpliciteit vs. Full-service

  • Houd focus: scheid de servicepropositie waar mogelijk van de technologie.
  • Diensten moeten volume genereren op het platform, maar geen businessmodel op zichzelf worden.
  • Wees streng op feature-uitbreidingen in het tech-platform.

✔ Versnelling via partners

  • Schaal via partners die je kerntechnologie respecteren.
  • Zoek grote full-service partners om investeringsrisico’s te delen.
  • Prioriteer internationale groei boven functionele uitbreiding.

✔ Financiering afstemmen op duurzame tech-disruptie

  • Wees conservatief in investeringsramingen.
  • Zorg voor een financieringsstructuur die meerdere rondes ondersteunt.
  • Zoek technologie partners om risico’s te delen.
  • Houd bij overnames rekening met het herontwikkelen van het platform.

Uiteindelijk werd Adnovate verkocht aan het Amerikaanse Tahzoo, een internationaal digitaal productieagentschap. Adnovate bracht efficiënte multichannel-processen en een sterke klantenbasis met zich mee.

Terwijl AI sectoren blijft transformeren, biedt Adnovate’s reis een waardevolle case study voor bedrijven die technologie opschalen in dynamische markten.

Deze tekst is geredigeerd met behulp van Le Chat by Mistral, een Europees AI taalmodel

Wil je regelmatig inspiratie over groei en strategie? Registreer je dan hieronder.

Harris vs Trump

Change management en de Amerikaanse verkiezingen: De weg naar vreedzaam samenleven ligt niet in meer informatie, maar in beter gebruik ervan

0

Op een dag zoals vandaag, met de inauguratie van de Amerikaanse president, denken veel mensen na over wat de toekomst brengt en hoe we hier zijn gekomen, na een verkiezing die werd gekenmerkt door emotioneel beladen debatten, vingerwijzen en weinig aandacht voor gemeenschappelijke waarden tussen twee kampen.

Praktijken uit het verandermanagement in organisaties bieden een uitweg, bijvoorbeeld ervaringen in fabrieken met een geschiedenis van weinig vertrouwen en gespannen relaties tussen het management en de werknemers.

Na de verkiezingen zoeken velen naar de oorzaken van de teloorgang van het maatschappelijk debat. Sommigen wijzen naar sociale mediaplatforms zoals Facebook, al dan niet voorzien van fact-checking, die geen ideale ruimtes zijn voor constructieve, logische discussies over hoe de samenleving verbeterd kan worden.

Net als de oude Grieken zoeken velen naar logos—rede en logica—als de beste manier om problemen op te lossen en vreedzaam samen te leven. Moderne technologie, zoals AI en verbeterde toegang tot informatie, zou in theorie moeten bijdragen aan logisch, feitelijk onderbouwde discussies.

Vreemd genoeg heeft meer informatie de laatste tijd vaak het tegenovergestelde effect: emotionele, snelle besluitvorming in plaats van rationele debatten. Hoe komt dat?

Logisch versus praktisch beslissen: Beide kunnen rationeel zijn

Mijn zoon schreef onlangs een masterscriptie over menselijk beslissingsgedrag. Hij wees erop dat puur logisch beslissen veel tijd, energie en informatie kost—vaak meer dan mensen realistisch gezien aankunnen.

Neem iets eenvoudigs, zoals het kopen van een comfortabele sweater. Het volledig evalueren van alle opties zou veel te lang duren. In plaats daarvan gebruiken mensen shortcuts, zoals het kopen van de eerste sweater die aan hun behoeften voldoet. Deze aanpak, heuristische besluitvorming genoemd, is sneller en vaak praktischer.

Logisch rationele besluitvormers willen feiten en gegevens afwegen, wat de meest rationele manier lijkt om comfort in een tsweater te vinden tegen minimale kosten. Praktische denkers vertrouwen op gewoonten of shortcuts die in het verleden hebben gewerkt, met als risico dat de gekozen sweater misschien niet optimaal is. Maar de praktische aanpak bespaart tijd, moeite en maakt het leven aangenamer—net zoals een comfortabele sweater dat kan. Het kan dan zeer rationeel zijn om een praktische in plaats van een logische aanpak te kiezen.

Amerikaanse verkiezingen

Het effect van informatieoverload op de keuze tussen logische rationaliteit en praktische rationaliteit speelde ook een rol in de verkiezingen. Wanneer er te veel informatie is, zorgt de moeite om deze te sorteren ervoor dat meer mensen snelle, routinematige keuzes maken.

In de laatste Amerikaanse presidentsverkiezingen beschuldigden beide kanten elkaar van het verspreiden van nepnieuws. Hoe meer factcheckers en rapporten de verliezende kandidaat aandroeg, hoe overweldigender het werd voor kiezers om dit te verwerken. Ironisch genoeg maakte deze informatie-overload emotionele, heuristische besluitvorming—zoals vertrouwen op onderbuikgevoelens of gewoonten—aantrekkelijker. De winnende kandidaat richtte zich op eenvoudige, emotionele boodschappen, terwijl de verliezende kandidaat zich concentreerde op logica en feiten, wat onbedoeld de strategie van haar tegenstander effectiever maakte.

Naarmate AI en technologie de hoeveelheid beschikbare informatie blijven uitbreiden, zal de neiging tot snelle en routinematige beslissingen waarschijnlijk toenemen. Mensen zullen nog meer data moeten verwerken, waardoor snelle, emotionele beslissingen praktischer aanvoelen. Sociale media zullen ook gelijkgestemden blijven verbinden, groepsgewoonten versterken en hen verder wegduwen van logische debatten. Uiteindelijk zal een samenleving niet verbeteren als mensen geen verbinding maken en beslissingen baseren op de moeite van het nemen ervan in plaats van de impact in de realiteit.

Verandermanagement

Er is een sterke parallel met verandermanagement binnen een organisatie. Vooral in situaties van informatie-overload en werkdruk op de werkvloer tegenover de logische en wetenschappelijke analyses van het management. Mensen houden zich vast aan gewoonten, verandering is moeilijk te realiseren, zelfs als deze de levens van iedereen echt zou verbeteren.

Een methode die haar waarde heeft bewezen om dergelijke situaties te doorbreken, is ‘lean’, de klassieke Japanse methoden om fabrieksprestaties te verbeteren. De ‘lean’-aanpak lost het dilemma tussen gewoonten en logica op door een groeiende set logische ervaringen te creëren—objectieve, logisch verklaarde verbeteringen, meestal gevonden door de operators, niet door het management.

Als je naar veel winkels of restaurantketens gaat, zie je borden aan de muur waarop activiteiten en prestaties van de locatie met de werknemers worden gedeeld, met inzichten en ideeën voor kleine veranderingen en verbeteringen en hoe deze verband houden met de algehele prestaties. De informatie is eenvoudig en eigendom van het team. Deze borden vormen een basis voor een gemeenschappelijke taal en gesprekken over hoe een goede werkomgeving en een goed presterend bedrijf gecreëerd kunnen worden. In het maatschappelijke debat zijn borden vaak anders: gevuld met grote hoeveelheden data en dikke rapporten.

Als we de rol van logische, wetenschappelijke waarheid in het publieke debat waarderen, moeten we in plaats van simpelweg meer feiten toe te voegen, gewoonten van feitelijk denken opbouwen. Dit kan betekenen dat we gedeelde voorbeelden creëren van oorzaak-en-gevolgrelaties waar iedereen het over eens is—dingen die relevant zijn. Na verloop van tijd kan dit de rol van logisch denken in het dagelijks leven versterken, net zoals succesvolle bedrijfspraktijken dat in ‘lean’ doen.

Het doel is niet simpelweg meer informatie, maar beter gebruik ervan. En dat begint met logica een onderdeel maken van hoe we handelen—niet alleen van hoe we discussiëren.

Deze tekst is geredigeerd met behulp van Le Chat by Mistral, een Europees AI taalmodel

Register below to get regularly inspirational posts on growth strategy and implementation.

Enthousiast vs non eating healthy landscape

Verandering draait niet om overtuiging – het draait om bezieling. Ik wens je een jaar vol helderheid in aspiratie en betekenisvolle transformatie.

0

Dry January, Veganuary, Soberuary, Refreshuary, Sustanuary, Offlinuary… Januari is synoniem geworden met pogingen om te resetten en opnieuw in balans te komen. Of je nu doorgaat met je gewone leven of deze uitdagingen aangaat, tegen de derde week zakt de motivatie vaak weg. Vragen rijzen: Waarom doe ik dit? Kan ik doorgaan?

Hier is goed nieuws: de wetenschap suggereert dat je het kunt. Onderzoek van de Universiteit van Exeter toont aan dat gedrag voorafgaat aan overtuiging. Blijf doorgaan, en het vertrouwen in je acties zal volgen.

Het principe dat gedrag voorafgaat aan overtuiging

… komt in veel aspecten van het leven naar voren. In lean management leidien herhaalde consistente acties tot een verandering in rollen. Navy SEAL Admiral William H. McRaven benadrukt in zijn boek hoe een kleine handeling, zoals je bed opmaken, zelfvertrouwen kan opbouwen. Blaise Pascal stelde dat geloof in God kan voortkomen uit het beoefenen van rituelen.

Het nieuwe jaar is het lege canvas waarop veel organisaties een nieuwe strategische koers projecteren. Maar hoe hangt dit samen met gedrag? Als overtuiging voortvloeit uit gedrag, en als cultuur de som is van overtuigingen en gedragingen, en tenslotte als “culture eats strategy for breakfast,” dan wordt de hiërarchie van prioriteiten voor elke organisatie duidelijk:

Gedrag > Overtuiging > Cultuur > Strategie

Wat we vandaag doen, vormt morgen. Maar wat zet betekenisvol gedrag in gang?

Aspiratie & Intentie Drijven Verandering

Wat zorgt ervoor dat iemand stopt met vlees eten of dat een organisatie zich transformeert? Nieuw gedrag ontstaat vaak door externe invloeden, zoals meedoen met wat veel anderen doen. Deel uitmaken van een collectieve inspanning biedt motivatie, verantwoordelijkheid en een gevoel van verbondenheid.

Verandering kan echter ook voortkomen uit interne aspiraties—een verlangen om in lijn te zijn met persoonlijke waarden of betekenisvol bij te dragen. Voor organisaties is dit ‘strategic intent’ – een kern overtuiging van waaruit het opereert. Zonder duidelijke ‘intent’ lopen inspanningen het risico van korte duur te zijn. Evenzo hebben bedrijven met strategieën zonder oprechte ‘intent’ vaak moeite om duurzame verandering te realiseren.

2025 is net uit de startblokken,

. . .en of je nu nadenkt over wat voor persoon je wilt zijn, wat voor organisatie je wilt leiden, of welke impact je wilt creëren in de wereld, ik wens je helderheid in je aspiraties en intentie. Met duidelijke intentie en aspiratie stemmen gedragingen zich af, groeit overtuiging, en wortelt verandering. Laat intentie je acties leiden en anderen inspireren. Echte verandering wordt met doelgerichtheid gecreëerd, stap voor stap.

Deze tekst is geredigeerd met behulp van ChatGPT.

Wil je regelmatig inspiratie over groei en strategie? Registreer je dan hieronder.

Load More